Mysql锁

概述

锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性。锁机制用于管理对共享资源的并
发访问。

锁分类

锁的分类

• 从对数据操作的类型分法（读或写）
  • 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
  • 写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。
• 从对数据操作的粒度分法
  • 表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁
  • 行级锁：行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁
  • 页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁，一次锁定相邻的一组记录
• 从并发角度的分发--实际上乐观锁和悲观锁只是一种思想
  • 悲观锁：对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度(悲观) ，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。
  • 乐观锁：乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回错误信息再进行业务重试
• 其他锁：
  • 间隙锁：在条件查询中，如：where id>100，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，间隙的目的是为了防止幻读
  • 意向锁：意向锁分为 intention shared lock (IS) 和 intention exclusive lock (IX)，意向锁的目的就是表明有事务正在或者将要锁住某个表中的行

行锁与表锁

• 表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。

  • 特点：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发出锁冲突的概率最高，并发度最低。

• 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。

  • 特点：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高

  • 使用：InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的。

    注意

    只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。

• 行级锁改为表级锁的案例--不命中索引场景

死锁

死锁概念：死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中，因争夺锁资源而造成的一种互相待
的现象。

• 在程序中，操作多张表时，尽量以相同的顺序来访问（避免形成等待环路）
• 批量操作单张表数据的时候，先对数据进行排序（避免形成等待环路） A线程 id：1 ,10 ,20按顺序加锁 B线程id:20,10,1
• 如果可以，大事务化成小事务，甚至不开启事务 select for update==>insert==>update = insert into update on duplicate key
• 尽量使用索引访问数据，避免没有 where 条件的操作，避免锁表 有走索引记录锁，没走索引表锁
• 使用等值查询而不是范围查询查询数据，命中记录，避免间隙锁对并发的影响 1，10，20 等值where id in (1,10,20) 范围查询 id>1 and id<20
• 避免在同一时间点运行多个对同一表进行读写的脚本，特别注意加锁且操作数据量比较大的语句；我们经常会有一些定时脚本，避免它们在同一时间点运行
• 设置超时时间